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AI 기반 COVID-19 탐지

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AI 기반 COVID-19 탐지 1305 533 WeGO

AI 기반 COVID-19 탐지

이스라엘

AI 기반 의료 솔루션 개발에 중점을 둔 이스라엘 스타트 업인 RADLogics는 새로운 AI 기반 CT 분석 소프트웨어를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이 소프트웨어는 COVID-19 및 주요 증상을 자동으로 정확하게 진단하는 것을 목표로합니다. 개발 된 소프트웨어는 중국의 감염된 지역의 데이터를 포함하여 전 세계의 여러 데이터 세트를 사용하여 바이러스를보다 잘 진단하는 데 도움이되는 2D 및 3D 딥 러닝 이미지를 구축합니다. 이 회사는 의심스러운 COVID-19 흉부 CT 기능의 검출을위한 소프트웨어 성능을 분석하고 3D 볼륨 검토를 사용하여 시간이 지남에 따라 각 환자의 질병 진화를 평가하기 위해 여러 소급 실험을 수행했습니다. 이 소프트웨어는 감염 초기 단계에서 양성 사례를 신속하게 탐지하여 환자 치료와 바이러스 확산 억제를 개선 할 것으로 기대됩니다. 현재이 소프트웨어는 중국, 이탈리아 및 러시아의 병원에서 테스트되고 있습니다. CT = 컴퓨터 단층 촬영

STYLE

  • 개발 된 소프트웨어는 전 세계의 다중 데이터 세트를 사용하여보다 정확한 CT 분석을 위해 2D 및 3D 딥 러닝 이미지를 만듭니다.
  • 개발 된 소프트웨어의 기능인 RADLogics는 3D 볼륨 검토를 사용하여 질병에 감염된 폐량의 백분율을 측정하는 "Corona Score"를 생성합니다.

지속적인 결과

  • 지금까지이 소프트웨어는 딥 러닝을 통해 진단 알고리즘을 신속하게 개발하여 COVID-19 진단에 높은 정밀도를 기록했습니다.
  • 이 소프트웨어는 30 개의 CT 이미지를 처리하는 데 400 초가 걸립니다 (원래 환자의 흉부 CT 스캔을 수행하는 데 환자 당 최대 2 분 소요).
  • CT 영상 분석 알고리즘은 157 AUC, 0.996 %의 민감도 (COVID-98.2를 가진 개인의 정확한 확인 가능성) 및 19 %의 특이성 (올바른 식별 가능성)으로 바이러스에 대해 양성 및 음성으로 테스트 한 전 세계 92.2 명의 환자를 구별 할 수있었습니다. COVID-19가없는 개인).
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    출처 : 비즈니스 인사이더, 응용 방사선과